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WEBMCP · MODEL CONTEXT PROTOCOL

AI 도구에서 메모 붙이기

AI가 이 그래프에서 등장인물·사건을 찾아보고 포스트잇 메모를 붙이게 할 수 있습니다. 연결 방법은 두 가지이고, 둘 다 비밀번호나 로그인이 필요 없습니다.

  1. WebMCP — 브라우저 안의 AI 에이전트가 그래프 페이지를 연 상태에서 페이지의 도구를 바로 씁니다. 따로 등록할 것이 없습니다.
  2. MCP 서버 — Claude, Cursor 같은 앱에 아래 주소를 등록해서 씁니다.

설치 없이 바로 써 보려면 그래프 페이지 오른쪽 아래의 AI에게 묻기 챗봇을 여세요. Cloudflare Workers AI(Qwen3) 모델이 위 MCP 서버의 도구로 데이터를 찾고, 페이지의 화면 도구로 그래프를 움직이며 답합니다.

1. WebMCP (브라우저 안의 AI)

그래프 페이지는 W3C Web Machine Learning 커뮤니티 그룹의 WebMCP 초안에 따라 열릴 때 document.modelContext.registerTool()로 도구 7개를 등록합니다. 브라우저의 AI 에이전트는 사용자가 보고 있는 화면에서 이 도구를 불러, 개체를 찾고 그래프를 움직이고 메모를 붙입니다.

이 브라우저의 WebMCP 지원 여부 확인 중…

페이지 도구하는 일
search_entities읽기이름·ID·회차 제목으로 개체를 찾습니다.
get_entity읽기개체의 속성, 관계, 붙은 메모를 봅니다.
show_entity화면보고 있는 그래프에서 개체를 골라 가운데로 옮기고, 시즌 필터를 바꿉니다. 데이터는 바꾸지 않습니다.
highlight_entities화면여러 개체를 노란 테두리로 강조하고 한눈에 보이게 맞춥니다.
clear_highlight화면강조와 선택을 지우고 전체를 보여 줍니다.
list_memos읽기붙어 있는 메모를 봅니다.
add_memo쓰기메모를 붙입니다. 붙이면 그래프가 그 개체로 이동해 바로 보여 줍니다. 사람의 확인이 필요한 도구(consequentialHint)로 표시되어 있습니다.

써 보는 방법

WebMCP는 아직 표준이 확정되지 않은 실험 기능이라, 지금은 Chrome에서 기능을 켜야 쓸 수 있습니다.

  1. Chrome 149 이상에서 주소창에 chrome://flags/#enable-webmcp-testing를 열고 Enabled로 바꾼 뒤 Chrome을 다시 시작합니다.
  2. WebMCP를 지원하는 에이전트를 설치합니다. 예: Chrome Web Store의 Model Context Tool Inspector 확장 프로그램, 또는 GoogleChromeLabs의 webmcp-extension 예제.
  3. 그래프 페이지를 엽니다. 위쪽 통계에 WebMCP 도구 7이 보이면 등록된 것입니다.
  4. 에이전트에게 “로이 켄트를 그래프에서 보여 주고 메모를 붙여 줘”처럼 부탁합니다.

개발자 도구 콘솔에서 확인하려면: await document.modelContext.getTools()

2. MCP 서버 (Claude·Cursor 등 앱)

앱에 아래 주소를 MCP 서버로 등록합니다. 그래프 페이지를 열어 두지 않아도 됩니다.

https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp

서버 상태 확인 중…

서버 도구

도구하는 일
search_entities읽기이름·ID·회차 제목으로 개체를 찾습니다. 메모를 붙일 개체의 ID를 여기서 얻습니다.
get_entity읽기개체 하나의 속성, 관계(근거 회차 포함), 붙어 있는 메모를 봅니다.
list_memos읽기그래프의 메모를 최신순으로 봅니다. 개체별로 거를 수 있습니다.
add_memo쓰기메모를 붙입니다. 개체 ID를 주면 그 개체 옆에, 없으면 그래프 빈 자리에 붙습니다. 색은 yellow·pink·blue·green 중 하나입니다.

AI 도구는 메모만 붙일 수 있고, 개체·관계를 바꾸거나 무엇을 지울 수는 없습니다.

앱별 연결 방법

쓰는 앱을 펼쳐 안내를 따라 하세요. 어느 앱이든 등록할 주소는 위의 /mcp 주소 하나입니다.

Claude (웹·데스크톱 앱) 커스텀 커넥터
  1. Claude에서 설정 → 커넥터로 갑니다.
  2. 커스텀 커넥터 추가를 누릅니다.
  3. 이름에 테드 래소 온톨로지, URL에 https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp를 넣고 추가합니다. 인증 설정은 비워 둡니다.
  4. 새 대화의 도구 메뉴에서 커넥터를 켜고, 아래 예시처럼 부탁합니다.

커스텀 커넥터는 요금제와 조직 설정에 따라 메뉴 이름이 다르거나 관리자만 추가할 수 있습니다.

Claude Code 터미널

터미널에서 한 번 실행하면 등록됩니다.

claude mcp add --transport http tedlasso https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp

Claude Code 안에서 /mcp를 입력하면 연결 상태를 볼 수 있습니다.

Cursor

~/.cursor/mcp.json(모든 프로젝트) 또는 프로젝트의 .cursor/mcp.json에 넣습니다.

{
  "mcpServers": {
    "tedlasso": { "url": "https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp" }
  }
}
VS Code GitHub Copilot 에이전트 모드

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 넣습니다.

{
  "servers": {
    "tedlasso": { "type": "http", "url": "https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp" }
  }
}
원격 주소를 지원하지 않는 도구 로컬 실행(stdio)만 되는 경우

mcp-remote가 원격 주소를 로컬 MCP 서버처럼 이어 줍니다. Node.js가 설치되어 있어야 합니다. 도구의 MCP 설정에 아래처럼 넣습니다.

{
  "mcpServers": {
    "tedlasso": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp"]
    }
  }
}
직접 시험해 보기 MCP Inspector · curl

MCP Inspector를 띄운 뒤 Transport를 Streamable HTTP로, URL을 위 주소로 두고 연결합니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector

도구 목록만 빠르게 보려면:

curl -s https://tedlasso-ontology.pages.dev/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

이렇게 부탁해 보세요

알아 두세요